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Superior de Tecnologia em Data Science
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Andre Kunio de Oliveira Tiba
Sobre o Curso

O Cientista de dados engloba a interdisciplinaridade de disciplinas através da computação, estatística, matemática, gestão de projetos alinhando as boas práticas de empreendedorismo e conhecimentos de negócios, produzindo ótimos resultados para as organizações.  Sua relevância está na capacidade de gerenciar grandes volumes de dados que geram conhecimento estratégicos que auxiliam nas tomadas de decisões

 

Vantagens e Benefícios

 

O profissional se destaca como um dos mais requisitados e bem pagos no mercado atual. A UNINASSAU lhe oferta a possibilidade de se desenvolver nessa área de conhecimento sem sair de casa, com toda flexibilidade que você precisa, com a participação de diversos profissionais que atuam diretamente na área de tecnologia da Informação.  Nossos serviços estão sintonizados com toda transformação digital que vem ocorrendo no mercado de trabalho, utilizando plataformas e ferramentas que atualmente respondem pela rotina da maior parte das organizações.

 

Mercado de Trabalho

 

As áreas de atuação do profissional de Data Science são inúmeras, podendo atuar como Cientista de dados, Analistas de Sistemas, Desenvolvedor Java, Python, alinhado às técnicas de gerência de projetos, Administrador de banco de dados (DBA), Big Data e também a visão empreendedora no mercado de trabalho moderno.

 

Seu diploma a um click de suas mãos com todos os benefícios de:

 

  • Instituição credenciada e cursos autorizados pelo MEC;
  • Metodologia ativa, sala de aula invertida e aprendizagem significativa
  • Diploma igual ao da graduação presencial;
  • Práticas profissionais e intervenção organizacional orientada
  • Qualidade garantida pelo grupo SER Educacional]

 

 

Duração

18 MESES.

Metodologia

A modalidade Ao Vivo é ideal para quem prioriza praticidade e flexibilidade nos horários e no espaço de estudo.

No Ao Vivo são usadas diversas ferramentas tecnológicas para o seu desenvolvimento, como: videoaulas, links para arquivos, questionários on-line, fóruns, ebooks e páginas da web. Além de tudo isso, você também tem acesso a materiais didáticos de apoio, biblioteca virtual e diversos recursos de ensino, como videoconferências para tirar dúvidas ao vivo.

Certificado

 

A UNINASSAU DIGITAL é uma Instituição de Ensino Superior credenciada pelo Ministério da Educação (MEC) como Centro Universitário, conforme Portaria nº 1.325, de 12 de julho de 2019, conforme cópia do diário oficial da união. E com a credenciamento para oferta do EAD pela portaria Nº1.239, de 20 de dezembro de 2013, com recredenciamento (conceito 5) sob processo de n.2017100899. 

 

Na UNINASSAU.DIGITAL, além de um curso autorizado pelo MEC, você garante um diploma igual ao da graduação presencial. O CST EM DATA SCIENCE tem a sua autorização de funcionamento feita pela portaria registrada com o Nº 21406191 DE 14 de JUNHO DE 2019. A autorização está registrada no sistema e-MEC, do Ministério da Educação.
 
 
DuracaoTotalCurso
18
Período
Disciplina
Carga Horária
Mais Detalhes
  • Desenvolvimento Sustentável e Direitos Individuais
    80h
    -
  • Gestão de Times - Métodos Ágeis (Gestão Ágil de Projetos)
    100h
    -
  • Inteligência Analítica
    100h
    -
  • Introdução Ao Coding (Mobile)
    100h
    -
  • Introdução Ao Coding (Web)
    100h
    -

  • Atividades Práticas Interdisciplinares de Extensão I (Data Science)
    80h
    -
  • Empreendedorismo
    60h
    -
  • Fundamentos em Data Science e Análise Estatística de Dados
    100h
    -
  • Gerenciamento de Projetos
    100h
    -
  • Machine Learning e Aprendizagem Profunda
    100h
    -
  • Organização, Arquitetura e Redes de Computadores
    100h
    -

  • Atividades Práticas Interdisciplinares de Extensão II (Data Science)
    70h
    -
  • Banco de Dados
    100h
    -
  • Engenharia e Banco de Dados Aplicado
    80h
    -
  • Infraestrutura de Data Science e Cloud Computing
    60h
    -
  • Iot (Wearables) - Programação com Arduino
    80h
    -
  • Laboratório de Projetos Inovadores
    80h
    -
  • Programação, Estrutura e Mineração de Dados
    60h
    -

Disciplinas Optativas
  • Ensino Digital
    60h
    -
  • Língua Brasileira de Sinais - Libras (Disciplina Optativa)
    60h
    -
  • Optativa I
    60h
    -
  • Optativa II
    60h
    -

Carga Horária
Carga horária total1700h
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